fl.feedback

モデルストア内のモデルを上流のモデルストアにフィードバックします。

パラメータ

• model_store_ddc: string -- モデルストア名。
• model_id: string -- モデル ID。

戻り値

上流のモデルストア側に登録されたモデルのモデル情報が戻されます。 詳細は model_info を参照してください。

実行例

リクエストデータ

{
  "id": 1,
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "fl.feedback",
  "params": {
    "model_store_ddc": "my_store",
    "model_id": "4da3acd8-4641-4687-a7e6-db4d7ae4ad5c"
  }
}

リクエスト実行

curl -H "Content-type: application/json" \
     -H "APIKey: 9c6f4574-89d1-4e3c-8af7-2549dc217fcf" \
     -H "Secret: aef8caingiej1ieNieJ3Phool4maeGohcies" \
     -X POST -d "@request.json" \
     https://localhost/api/v2/fl/jsonrpc

レスポンス

{
  "result": {
    "end_datetime": {
      "_type": "datetime",
      "val": "2025-07-12T10:14:36.695449+09:00"
    },
    "hop_count": 0,
    "location": [
      0.0,
      0.0
    ],
    "model_description": "this is my sample model",
    "model_hash": "e9a5b77d4b6794a47ad0ba1682185148",
    "model_id": "0abe89e6-62bd-4ea8-a816-7c9bd3c9bd8c",
    "model_kind": "my_model",
    "model_meta": {
      "created": "2025-07-01 01:02:03",
      "loss": 0.123,
      "version": "1"
    },
    "model_size": 17,
    "model_state": 20,
    "model_store_ddc": "upstream_store_1752123975.793956",
    "round": 0,
    "start_datetime": {
      "_type": "datetime",
      "val": "2025-07-12T10:14:36.695447+09:00"
    },
    "tenant_id": "id-party"
  },
  "id": 1,
  "jsonrpc": "2.0"
}