Case study
移動環境リスク予測

移動環境リスク予測

AIを活用したデータ連携による
Smart Sustainable Mobilityサービスの実現を目指します

キーワード:AI、移動環境リスク予測、データ連携分析

概要

交通データと環境データを様々な情報源から収集・統合・分析して、その結果を流通・利活用できるxDataプラットフォームを活用し、車や人の移動に影響を与える渋滞や混雑などのモビリティリスクをリアルタイムに予測する技術の研究開発を進めています。また、モビリティリスク予測結果を活用し、地域ごとのモビリティ課題の解決に資するスマートで持続性の高い交通サービス、すなわちSmart Sustainable Mobilityサービスを実現するための取り組みを進めています。

成果活用の可能性

この技術は、NICTの統合テストベッド上のxDataプラットフォームに実装され、モビリティリスク情報を使った行動支援アプリなどのスマートサービス開発に必要なAPI等を提供しています。地域ごとの交通データや環境データを収集・分析しモビリティリスク予測を地域に最適化させたり、既存サービス等と連携させ地域に特化したモビリティサービスを開発するハッカソンなどが実施されています。

アプリケーション例

  • リスク適応型ナビゲーション

文献

  • Ito, S., Zettsu, K.: Report on a Hackathon for Car Navigation Using Traffic Risk Data, 3rd International Conference on Intelligent Traffic and Transportation (ICITT 2019), Amsterdam, The Netherlands (September, 2019).