局所的相関ルールの抽出
イベントデータに局所的に頻出する相関ルールを抽出することができます。
FP-Growth と SHUIM (Spatial High Utility Itemsets Mining) を利用して、 時空間的に偏ったデータのクラスタを発見し局所的に相関性の高い頻出アイテム集合を発見します。
SHUIM については下記の論文を参照してください。
- Kiran, R. U., Zettsu, K., Toyoda, M. Kitsuregawa, M., Philippe F. V., Reddy, P. K.: Discovering Spatial High Utility Itemsets in Spatiotemporal Databases, 31st International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2019), Santa Cruz, CA, USA, pp.49-61 (July, 2019).
API 一覧
- train_fpgrowth
- FP-Growth用補助API
- shuim
- SHUIM用補助API